10.3969/j.issn.1003-3580.2012.03.008
基于BP神经网络的内蒙古能源价格波动实证分析
本文利用BP神经网络原理首次对内蒙古能源价格的波动进行了预测,预测结果更为准确.利用良好的预测结果,职能部门可以加强对能源价格的宏观调控,维持能源价格的相对稳定.从而避免因能源价格的波动给经济增长、通货膨胀带来较大负面冲击,避免因过低的能源价格导致该产业的衰退,从而影响未来的能源供给,也避免能源价格的过度波动,降低能源价格波动的不确定性预期.
能源价格、价格波动、BP神经网络
TU9;TK0
2012-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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