我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测

摘要：

本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型(SARIMA),对我国社会消费品零售总额进行时间序列模型分析.分析结果显示,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,且通过模型对社会消费品零售总额做了预测,该模型可以提供较为准确的短期预测效果.

关键词：SARIMA模型、社会消费品零售总额、时间序列

分类号：F72;F20

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8