一个预测用户流失的简单模型

摘要：

中小企业面临的主要挑战之一是利用有限的用户信息、技术和知识及早预测用户流失.本文根据用户产品使用率的水平、偏移性和波动性构建了一个布朗运动模型.该模型操作便捷且易于理解:它可以依托于标准商务工具(如Excel表格),通过少量的观测数据进行个体层面的预测.实证检验证明,该模型可以同时对用户未来使用率和流失率进行实时预测,其性能可与更复杂的基准模型相媲美.本文提出的模型较为简单,与SaaS公司提供的"黑匣子"不同.该模型基于从用户产品使用率得到的关键参数,对用户未来使用率和现金流进行诊断,从而推测用户流失的概率.本文发现,波动性与流失率呈正相关.相对于偏移性,波动性可以更好地预测用户流失.本文提出的模型可为中小企业进行用户管理和评估提供有益帮助.

关键词：流失预测、概率模型、用户群分析、布朗运动、首次通过时间

所属期刊栏目：2

分类号：C812;C931(统计方法)

资助基金：国家自然科学基金72272036

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共24页

页码：111-134