供应链金融的信用风险识别及预警模型研究

摘要：

供应链金融作为一种高效便捷的新型融资模式,在解决上下游企业融资、协调供应链管理等方面都发挥了积极的作用.信息不对称会导致融资企业信用风险的产生.供应链具有链上传导作用,使企业信用风险更容易传递到整条供应链,从而冲击宏观经济.因此,深入探究影响融资企业发生信用风险的关键因素,构建行之有效的预警模型,对促进供应链金融的稳定发展具有一定的现实意义.本文借助供应链金融的信用风险引发机制,以汽车供应链作为研究样本,依据随机森林模型与盲数理论的变量筛选结果,运用回归分析法探究影响供应链金融的信用风险关键影响因素,并以此为基础,构建PSO-SVM供应链金融预警模型,并提出相关建议,以降低信用风险发生的概率.

关键词：供应链金融、信用风险引发机制、关键影响因素、预警模型

所属期刊栏目：41

分类号：F830.56(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金;内蒙古自治区自然科学基金;研究生科研创新项目

在线出版日期：2019-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：178-196