基于DEA的煤炭上市公司效率三阶段评价
本文分析了我国煤炭行业18家上市公司的资产负债表和利润表,运用DEA方法对18家公司进行效率评价,得到12家公司处在生产前沿面上.引入Jackknifing方法对所得结果进行稳健性检验并剔除异常指标,对剔除异常值的数据进行二阶段评价,构造最优决策单元引入模型,得到上海能源的二次评价效率值为最高.为获得其余决策单元如何有效地管理信息,进行了三阶段DEA评价.实证表明,本文的方法比以往的前沿效率分析法更具合理性.
DEA、Jackknifing方法、三阶段评价、帕累托最优
F270.3(企业经济)
国家自然科学基金;安徽省社会科学基金
2010-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
147-152