基于邻域粗糙集的企业财务危机预警指标选择

摘要：

财务危机预警由于其在经济管理实践中的重要性,日益受到广泛关注.就财务危机预警问题而言,首要问题是如何从大量备选指标中科学地选择预警指标.本文在对已有研究进行分析的基础上,应用邻域粗糙集模型对预警备选指标进行属性约简,得到利益相关者重点观测和预警建模所需的预警指标.研究结果显示,邻域粗糙集约简明显优于经典粗糙集约简,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度.

关键词：邻域粗糙集、财务危机预警、10折交叉验证

所属期刊栏目：31

分类号：F272.1(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;山西省社科研究规划项目;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135