基于聚类-神经网络的客户价值分类方法及应用

摘要：

本文从价值客户管理角度出发,建立了一种基于聚类--神经网络的客户价值分类模型.阐述了客户价值分析与评价指标设计、分类建模原理与网络学习算法选择、网络学习的前导原理与聚类算法、建模流程设计,并以某地区小灵通客户价值分类预测模型的使用及客户管理策略为应用实例.提出了研究的框架与方法,为企业客户价值管理决策系统的开发提供了重要模型依据.

关键词：客户价值、分类模型、神经网络、聚类分析

分类号：F247(劳动经济)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部重点实验室基金

在线出版日期：2008-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84