我国制造业结对集聚水平测度及其特征——机器学习方法的改进与应用

摘要：

结对集聚是产业空间集聚的重要现象之一.文章应用并改进机器学习方法,测度了中国城市的制造业结对集聚指数,从时序变化、空间格局方面分析结对集聚特征.研究表明:①制造业结对集聚指数整体上呈现出"U"型分布特征.②2013年劳动与劳动、劳动与资本、劳动与技术密集型产业显著结对集聚组合明显上升.③中国四大区域板块中,技术密集型产业的结对集聚指数低于劳动、资本密集型产业.④2013年城市产业空间网络呈现出一定的"核心—边缘"特征.最后,提出了加强产业链的整体规划与布局、进一步提升制造业集聚水平、引导城市制造业差异化发展等政策建议.

关键词：制造业、结对集聚、机器学习方法、产业空间网络、产业链、高质量发展

所属期刊栏目：43

分类号：F425(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：124-133,143