SOM网络在福建省城市职能分类中的应用

摘要：

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取城市人口和劳动力结构的多项指标,应用MATLAB6.1软件的神经网络工具箱对福建省城市职能进行分类,最终将23个城市分为6类.同时对分类结果进行分析和讨论,指出SOM网络可以避免传统聚类方法难以克服的一些缺点,并利用其强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性为城市体系的相关研究提供高效便捷的信息处理手段.

关键词：SOM网络、城市职能分类、福建省

所属期刊栏目：25

分类号：F290(城市与市政经济)

资助基金：福建省自然科学基金D0210011;福建省教育厅科研项目JA04057S

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-70,83