中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定

摘要：

本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具.构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络(Self-Organizing Maps,SOFM),并以中国31个省市(自治区)19 96年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定.网络运行结果表明,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成5类,SOFM分类结果与专家的判断基本近似.可见,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径.

关键词：人工神经网络、SOFM、可持续发展、中国

所属期刊栏目：21

分类号：F061.3(经济学分支科学)

资助基金：中国科学院资助项目KZ951-B1-203;国家科技攻关项目96-920-24-03

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：523-526