美国中小学教师数据驱动教学决策:实践框架、影响因素与推进举措

摘要：

数据驱动教学决策在美国教育领域备受关注,已经成为了改进教学的重要驱动因素.美国中小学教师收集数据的类型主要有人口统计数据、过程数据、学习评价数据、感知数据等;数据驱动教学决策的过程包括收集数据、分析数据、阐释数据、运用数据制定决策;影响数据驱动教学决策的因素主要有数据基础设施不足、教师数据观念的限制、学校数据文化的缺乏以及数据素养教育缺乏.鉴于此,美国采取了建立高质量数据管理系统,制定相关数据政策,培育学校数据文化,开展教师数据素养教育等重要举措,以促进教师有效运用数据驱动教学决策.

关键词：数据、教学决策、教学改进

所属期刊栏目：44

分类号：G639(中等教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目18YJC880062

在线出版日期：2021-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78