长链非编码RNA在乳腺癌中诊断效能的Meta分析研究

摘要：

目的 Meta分析评价长链非编码RNA(lncRNA)在乳腺癌(breast cancer,BC)中的综合诊断效能.方法 制定纳入标准,系统性检索在线数据库收集相关文献,对符合纳入标准的研究通过"诊断性研究的量表评价(QUADAS)"工具评估文献质量;通过双变量Meta分析模型合并诊断的效应量,并绘制综合受试者工作曲线(SROC);通过敏感性分析、Meta回归分析探讨异质性来源,采用Deek's漏斗图评估发表偏移.结果 共纳入符合标准的文献7篇含7种lncRNA;SROC分析显示,lncRNA诊断乳腺癌的合并灵敏度(SEN)为0.75(95％CI:0.72～0.78),特异度(SPE)为0.80(95％CI:0.77～0.83),曲线下面积(AUC)为0.85.亚组分析显示,基于血浆的lncRNA检测诊断效能优于血清(AUC:0.86 vs 0.84);此外,单项lncRNA检测显示,lncRNA-HOTAIR在乳腺癌诊断中的AUC达0.86,高于lncRNA-MALAT1(AUC=0.81)和-H19(AUC=0.80).Deek's漏斗图分析提示不存在发表偏移(P=0.063).结论 LncRNA表达分析在BC中具有较高的诊断效能,可作为BC较好的辅助诊断指标.

关键词：lncRNA、乳腺癌、诊断、meta分析

所属期刊栏目：36

分类号：Q752;R737.9(分子遗传学)

资助基金：河南省科技攻关项目162102310197

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：651-654,688