基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究

摘要：

以携程网的游记作为样本,本文使用Python的jieba分词和snowNLP模块对样本整理得到前 100 个高频词汇、情感分析.通过主轴编码将高频词汇分成 8 个方面进行分析,发现游客对临海的感知大多为积极倾向.综合游客对目的地的感知形象,得出结论:(1)旅游资源方面,临海市的人文吸引物吸引力强,自然吸引物品质优秀.(2)情感分析中积极感知主要体现在临海市的人文历史底蕴深厚,特色美食价廉物美、当地居民热情好客等方面,消极感知则在于景区的拥堵,内部交通的拥堵以及主城区以外的交通不便捷因素造成.(3)加强对非热门旅游要素的营销与宣传.

关键词：临海、目的地形象感知、网络文本分析法

分类号：F59(旅游经济)

在线出版日期：2023-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59