数据挖掘中聚类算法综述

摘要：

大数据时代,如何对海量的数据进行有效的聚类、分析和预测,解决用户信息超载的问题已成为重要的研究课题.聚类算法作为数据挖掘的重要技术,已被广泛应用在数据分析、客户细分、人工智能等领域.本文在分析五类传统聚类算法的研究现状基础上,综述了一些新发展的聚类算法.归纳总结了已有聚类算法存在的问题,并从搜索引擎领域、个性化推荐领域与人工智能领域三个方面探讨聚类算法的发展方向.

关键词：聚类算法、数据挖掘、数据分析、个性化推荐、人工智能

分类号：F713.36(国内贸易经济)

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125