基于智能算法的“互联网+”时代二手车评估定模型研究

摘要：

“互联网+”战略快速推行,二手车交易市场进入新的发展阶段.本文针对二手车交易中评估定价问题,提出了基于智能算法的二手车评估定价模型:首先利用因子分析法探索影响二手车定价的重要因素,然后利用MIV变量筛选方法确定神经网络输入变量,最后构建基于BP神经网络智能算法的二手车评估定价模型.实例分析表明,所建预测模型比现有预测模型预测的更为准确、稳定.

关键词：BP神经网络、MIV、变量筛选、二手车评估定价

分类号：TP3;F27

资助基金：云南省科技支撑项目“基于Web的发动机质量测试与需求调研管理信息系统技术开发”KKSTJ201358015

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24