基于SVM回归的新型工业化水平综合评价研究
文章构建测度新型工业化水平的8项一级指标和37项二级指标,应用支持向量机回归模型(SVM),对2010年我国30个省市自治区的新型工业化水平进行综合评价,并和BP神经网络法的结果进行对比,发现SVM具有较好的非线性预测能力和良好的拟合结果.
新型工业化、SVM回归、综合评价
F287.2(基本建设经济)
2015-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
79-82
新型工业化、SVM回归、综合评价
F287.2(基本建设经济)
2015-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
79-82
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn