我国农村居民消费水平预测的实证研究
本文介绍了自回归移动平均模型即ARIMA(p,d,q)模型的基本原理、构建及其应用方法.文章广泛搜集从1952年到2011年以来我国农村居民消费水平的相关数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发,结合统计软件E-views运用ARMA建模方法,将ARIMA模型应用于我国农村居民消费水平的分析与预测,得到较为满意的结果.
ARIMA模型、农村居民、消费水平预测
F713(国内贸易经济)
国家社科基金一般项目"开发我国农村消费市场的流通视角"11BJY112
2015-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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