基于机器视觉的蓝莓果实分级研究

摘要：

针对蓝莓果实的传统分拣方法效率低的问题,提出利用机器视觉技术进行蓝莓果实投影面积的数字化识别与计算.采用最大类间方差法对蓝莓果实图像进行分割,并用形态学处理方法去除连通区域,采用最小二乘法对蓝莓果实区域进行近似圆拟合,经过标定后计算出蓝莓果实的面积和周长.结果显示,以手动分割结果作为标准计算相对准确率情况下,采用蓝莓果实面积作为分级标准比周长作为分级标准更加精确,效果更好.经过图像处理后计算出面积的平均准确率达到98.93％,效果稳定,具有较高的准确度,为蓝莓果实的自动分级提供了重要依据.

关键词：机器视觉、蓝莓果实、最小二乘法拟合、图像处理

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41;S663.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅重点项目KJ2020A0068

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69