基于微信公众号的医学检验仪器故障智能问诊系统

摘要：

针对医学检验仪器新入职维修人员因经验不足,难以胜任维修工作的突出问题,为了辅助其较早胜任维修工作,通过行业专家访谈、文献整理等多种渠道收集各类仪器的故障排查经验,并将其整理、转化为图灵机器人自定义语料库.在此基础上,以微信公众号为交互前端,图灵机器人为故障问诊后台,采用Flask Web服务器框架编写微信公众号与图灵机器人间的交互程序,设计了一款医学检验仪器故障智能问诊系统.经实际运行测试,显示其运行稳定,能为维修人员提供可靠的维修建议.

关键词：微信公众号、医学检验仪器、故障诊断

所属期刊栏目：48

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年度安徽省高等学校自然科学研究重大项目;安徽省高等学校省级质量工程项目;亳州职业技术学院精品课程项目

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76