基于k-means和肘部法则的业务流程聚类方法

摘要：

流程挖掘是从实际业务执行日志出发,提取结构化流程信息的过程.流程挖掘技术现已广泛应用于现实业务流程的发现和辅助建模,并能够通过差异分析的方法帮助改进已有业务流程.提出一种基于聚类的流程挖掘方法,首先从事件日志出发,对基于活动的流程路径进行描述,然后对基于距离的活动视图感知的路径聚类,通过聚类结果分析流程特征,为流程变更提供决策.以现实的会议注册系统作为实验对象,论证了方法的有效性.该方法可为流程变更提供决策支持.

关键词：业务流程、聚类、肘部法则、一致性检查

所属期刊栏目：48

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：81-90