基于PLSR的土壤有机碳预测模型中建模组与验证组最优数量关系

摘要：

基于土壤有机碳含量现场快速测定技术研究,提出了利用可见-近红外光谱技术对土壤样本进行可见-近红外反射光谱分析的方法,选取400～1100 nm波段光谱经S-G平滑加一阶微分滤波预处理后,利用偏最小二乘回归分析(PLSR)建立土壤有机碳预测模型.结果显示,当建模组样本数与验证组样本数之比为52:53(约为1:1)时,决定系数R2=0.98,均方根校正标准偏差RMSEC=0.25.这说明将建模组样本与验证组样本的数量关系比设定为1:1是建立基于PLSR的土壤有机碳预测模型的最优条件.

关键词：土壤有机碳、可见-近红外光谱技术、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：46

分类号：S153.6(土壤学)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2013BAD11B02;教育局市属高校产学研项目CXY201803;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目T201420

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：404-408