三类分类器性能评估方法B-ROCCH研究

摘要：

ROCCH理论主要用于解决代价敏感的二类分类器性能评估问题,如何有效地将其扩展到多类评估中是研究难点.采用二叉树思想和垂直平均方法,提出了一种新的代价敏感的多类分类器性能评估方法B-ROCCH.B-ROCCH方法利用二叉树思想将三类分类问题转化为二类分类问题,使用垂直平均方法绘制三类ROC曲线,结合ROCCH思想,判断三类分类问题中的潜在最优分类器和最优分类器.在MBNC平台上对该方法进行了实现,与B-AUC方法的实验数据进行比较分析,证明B-ROCCH方法是可行的,且更具可区分性,速度也更快.

关键词：分类器评估、代价敏感、二叉树、三类分类器

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：262-267