决策树算法的研究及其在大学生心理健康数据处理中的应用

摘要：

决策树分类是数据挖掘中的一种重要方法。探讨了决策树算法的基本思想和常用算法，并将决策树挖掘技术应用于大学生心理健康数据，分析挖掘影响大学生心理健康的因素。文章选择C5.0算法，通过Clemen?tine12.0进行决策树挖掘模型的构建，建立数据流，通过不断测试分析，发现影响大学生心理健康主要症状是强迫症。以强迫症为分类目标查看模型，可以了解到焦虑症和人际关系也起到很大的影响作用。将目标属性分别设置为焦虑_程度和人际关系_程度，输出变量设为剩余的9个因子变量，执行数据流挖掘出导致强迫症的主要原因，为指导心理健康的工作人员提供参考。

关键词：数据挖掘、决策树、心理健康、大学生

分类号：TP391;R195(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省“大学生创新训练计划”项目201310397022；武夷学院校科研基金资助项目XL201307

在线出版日期：2015-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：371-375