基于改进布谷鸟搜索的人工神经网络及其性能仿真

摘要：

布谷鸟搜索（CS）算法是一种新型的基于仿生学原理的元启发式算法，具有很好的全局优化能力，但其存在后期收敛速度慢、计算精度不高等不足。通过将交叉熵（CE）方法嵌入到CS中构建一种改进的CS算法，基准测试函数集的测试结果表明改进算法收敛速度和计算精度都有了明显提高。用改进的算法实现对人工神经网络的训练，实验结果显示新算法训练的神经网络收敛速度更快，能有效避开局部极小。最后用所建立的人工神经网络对中国人口总量进行了预测。

关键词：人工神经网络、布谷鸟搜索(CS)算法、交叉熵(CE)方法、中国人口总量预测

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：安徽高校省级自然科学研究项目KJ2013B345；六安市定向委托皖西学院市级研究项目2012LW021

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：41-50