矩阵方程AXB+CXTD=E自反最佳逼近解的迭代算法

摘要：

为了求Sylvester矩阵方程 AXB+CX T D=E自反（或反自反）的最佳逼近解，提出了一种利用复合最速下降法的迭代算法。不论矩阵方程 AXB+CX T D=E是否相容，对于任给初始自反（或反自反）矩阵 X0，此算法都可以计算出该方程自反（或反自反）的最佳逼近解 X 。最后，通过两个数值例子验证了算法的可行性。

关键词：Sylvester矩阵方程、Kronecker积、复合最速下降法、最佳逼近、自反矩阵

分类号：O241.6(计算数学)

资助基金：安徽省高校省级自然科学基金KJ2011B119

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30