基于灰关联分析-神经网络的组合预测模型

摘要：

应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类,对其中任一类作灰关联分析,得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序;选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参数,建立股市收盘价预测的BP网络模型;用ST中纺B的数据作为实例进行验证,结果表明该模型能较准确地预测股市收盘价.

关键词：SOM神经网络、灰关联分析、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP183;N941(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59