"聚合"与"解聚"在概率统计中的应用

摘要：

"聚合"与"解聚"法是计算机仿真中根据需要降低与提高模型分辨率,以减少计算机运算量的一种技术.本文根据"聚合"与"解聚"的原理,提出在概率统计中先按照某种算法对原始数据作适当调整,提高数据的精度(解聚),然后根据需要再对新数据的分析结果进行简化(聚合).实践证明,该法可以减少"畸形"点的剔除数量,较好地提高拟合效果和精度.

关键词：概率统计、聚合、解聚、假设检验

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61