大数据环境下保险行业UBI车险定价模型构建探索

摘要：

传统车险产品大多依靠车辆自身状况进行保费的厘定,而UBI车险产品可以结合车辆之外的数据信息进行精准保费定价.通过多元回归等模型对UBI车险定价模型进行分析,结果显示行驶习惯、行驶技术、车辆信息、周围环境4个因素对UBI车险定价的影响尤为显著.分析不同性别和对UBI车险不同了解度的人群对保险定价的认知程度可知,性别差异和了解度差异影响较为显著,女性和对保险更了解的人群对保险定价的认知度更高.对比传统保险,UBI车险的深入运用将有助于减少逆向选择.

关键词：UBI车险、定价模型、保险定价、大数据

分类号：F726.1(中国国内贸易经济)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目GJJ205115

在线出版日期：2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51