基于BP人工神经网络中国光伏产业贸易摩擦预警研究

摘要：

建立有效的贸易摩擦预警系统有利于中国新兴产业的健康发展,有利于中国实施制造强国战略.将警兆信号法与人工神经网络相结合,从宏观经济形势、产业供给能力、双边贸易状况、市场需求水平等四个维度切入,构建了中国光伏产品出口贸易摩擦预警系统模型.预警分析表明,模型的预警效果与现实拟合较好,具有可行性.从模型的预警结果来看,2019年～2020年中国输美光伏产品贸易摩擦警情均低于轻警级别,仍面临一定的贸易摩擦风险.

关键词：光伏产业、贸易摩擦、预警系统、人工神经网络

分类号：F752(各国对外贸易)

资助基金：本文系教育部规划基金项目“贸易限制措施对我国战略性新兴产业的冲击效应及其演化机理与防范研究”;江苏高校哲学社会科学研究项目“国际新能源格局演变与中国的应对策略”;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37