基于深度学习的激光干扰成像评估方法

摘要：

可见光主动成像系统被广泛应用于成像侦察领域,激光压制干扰是一种可以利用的反制手段.合理地对激光干扰效果进行评估,对于干扰一方具有重要意义.为了更客观地评价激光干扰对成像侦察的影响,从可见光成像侦察的特点出发,对激光干扰可见光成像效果进行划分,确定了干扰效果评估需求.建立了可见光图像的激光干扰效果评估模型,结合基于YOLOv4的目标检测置信度及WFSIM算法的三个图像特征表征指标,形成了对应的评估体系.构建了一套参数可调的激光干扰图像采集及评估分析实验系统,对人体目标进行图像采集,验证了提出的评估体系及方法.

关键词：评估体系、成像侦察、激光干扰、深度学习、图像特征

所属期刊栏目：53

分类号：TN977

资助基金：国防科研重点基金项目;国防预研项目

在线出版日期：2023-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：752-758