基于改进细菌觅食优化算法的遥感图像增强研究

摘要：

为了提高遥感图像增强的效果,采用改进细菌觅食优化算法.首先细菌基于双sig-moid型乘积隶属函数进行自适应步长趋化更新,前期进行全局搜索,后期进行局部搜索;接着细菌繁殖基于裂变算法更新,细菌迁徙基于双高斯函数更新;然后对遥感图像的低频、高频部分采取不同的增强方法,低频部分对比度提高以便对图像进行平滑处理,高频部分去噪增强突出边缘轮廓;最后给出了算法流程.实验仿真显示本文算法对遥感图像增强清晰,图像的信息熵平均值为7.158、清晰度平均值为28.59,相比其他算法评价指标较好.

关键词：细菌觅食、遥感图像、低频、高频、增强

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省社科联调研课题No.SKl2017724

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：931-937