从图像到图像的场景重建技术研究

摘要：

针对夜间伪装过程中目标与背景颜色难以融合的问题,开展了基于pix2pix网络进行场景重建技术的研究,利用该网络强大的学习能力,学习不同温度下特定的颜色分布和背景纹理特征并预测颜色信息,实现红外图像与彩色图像之间的转换,在pix2pix框架下生成逼真的实景图案.无论在数学上还是实验上,相较现有的夜间场景重建技术,生成的场景图案与真实背景相似度明显提高,解决了夜间能见度不足情况下迷彩伪装的设计难题.

关键词：伪装技术、场景重建、条件生成对抗网络(cGAN)、pix2pix

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：771-775