对接Revit平台的古建点云快速分类研究

摘要：

点云数据具有可量测、精度高、细节精细和快速获取等特点,为了能够实现利用点云数据构建古建Revit模型,以古建筑的彩色三维激光点云数据为研究对象,提出了古建点云快速自动分类及目标提取的方法.首先,将原始点云转换为栅格数据,通过多层感知机提取出不同尺度下的点特征和全局特征,然后,利用粒子群优化算法对MLP参数进行优化,实现了点云数据的自动分类及提取.最后以Z+F5010C扫描仪采集的某古建的点云数据为试验对象,验证本文算法的可行性和实用性,为实现古建筑Revit参数化建模,进而实现基于信息化平台统一管理打下基础.

关键词：点云分类;MLP算法;粒子群优化算法;Revit;古建建档

所属期刊栏目：52

资助基金：国家自然科学基金;吉林省教育厅十三五科学技术项目;吉林省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：280-286