基于双域分解的夜间车辆红外图像研究

摘要：

夜间车辆交通红外图像光照不均,导致车辆图像细节纹理较弱,识别难度较大.为此,提出基于双域分解的夜间车辆交通红外偏振图像增强方法.采用改进Retinex低照度图像光照补偿算法,分解图像为低频图像与高频图像,对低频图像去雾、优化其对比度,对高频图像去噪与增强,合成低频、高频图像实现夜间车辆交通红外偏振图像增强.实验测试结果证明,对比传统方法,所提方法增强后图像亮度与对比度得以优化,且细节信息更丰富,具有理想的视觉效果.

关键词：双域分解;夜间车辆;红外偏振图像;图像增强

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家市场监督管理总局资助项目"基于车辆事故深度调查的车辆缺陷分析判定技术应用研究"No.ZL-ZHGL-2020013

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1538-1544