基于生物启发模型的红外小目标检测

摘要：

红外小目标检测在军事领域的制导、预警和边防间谍无人机检测中极其重要,但由于红外小目标纹理信息不足、高背景杂波、暗淡且模糊和低目标对比度等等原因,导致其仍有改进的余地.本文提出基于生物启发模型(PLMC)的红外弱小目标检测的方案.首先基于生物启发模型增强目标且抑制背景杂波;然后使用改进阈值过滤假目标,提取真实目标.在多个复杂场景数据集上的进行实验,结果表明,与其他较新的小目标检测方法相比,本文提出的方案具有更好的检测性能与鲁棒性.

关键词：红外小目标;生物启发;阈值分割;感光模型

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1388-1395