基于改进人工蜂群正余弦优化的红外图像分割方法

摘要：

针对红外图像背景复杂且分割难度较大等问题,提出了一种改进人工蜂群正余弦优化的红外图像阈值分割方法.首先是将二维Otsu函数作为蜂群算法的适应度函数;其次采用混沌对立的学习方法和差分进化的方法改进了初始化种群和蜜蜂搜索方程;然后利用改进的蜂群算法优化阈值,缩小阈值的搜索区域;最后利用正余弦法计算出全局最优解,该最优解即为分割的最佳阈值.实验结果表明:论文方法与Otsu法、k-means法、区域生长法以及分水岭法相比,图像目标区域分割的平均交并比为84.13％,平均准确率为89.18％,有效提高了红外图像的分割精度.

关键词：图像分割;红外图像;人工蜂群;正余弦法;最佳阈值

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技厅青年科学基金项目;西安市科技局高校人才服务企业项目;国家级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1076-1080