基于SCNN的红外弱小目标检测算法研究

摘要：

提出了基于结构化特征卷积神经网络(Structural Feature convolution neural network,SC-NN)的红外弱小目标检测算法.通过将红外弱小目标结构化特征引入CNN网络中,去除CNN网络的池化层、改变卷积扩展性、并加入分层融合机制,克服了CNN会损失小目标本身的信息和无法检测弱纹理小目标的问题.实验结果表明:本文提出的方法相比同类方法具有更高的检测率,并且对于不同场景具有较强的鲁棒性.

关键词：红外弱小目标检测、SCNN、结构化特征

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：820-824