基于三维块匹配的红外图像降噪与缺陷量化方法

摘要：

对金属表面的缺陷检测以及量化逐渐成为一项重要的工作,对于保障器件安全有着重大意义.本文以钛合金为例,使用了一种以激光器为热源的的红外热成像缺陷量化方法.利用激光器可以点加热的优点对缺陷周围进行加热并对金属背面进行图像采集,为了使红外图像清晰表示并保留边缘,对红外图像进行同态滤波,变换后的红外图像进行噪声估计并使用基于三维块匹配的去噪算法将图像进行去噪,并且对去噪图像进行边缘检测以及缺陷量化.实验表明该系统可以有效的对金属材料进行缺陷检测,该红外去噪算法在峰峰值信噪比(PSNR)方面得到了显著的提升,在去除乘性噪声的同时也使图像边缘得到了有效地保留,该缺陷量化方法可以将误差控制在15％以内.

关键词：无损检测、钛合金、激光加热、噪声估计、乘性噪声、缺陷量化

所属期刊栏目：50

分类号：TG115.28;O532+.25(金属学与热处理)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1269-1275