基于局部协方差矩阵判别模型的红外小目标检测方法

摘要：

在复杂的背景下检测红外点目标是一项很难的挑战.复杂的背景通常包含结构化边缘、非结构化杂波和噪声,它们具有完全不同的属性.使用某个属性将小目标与这些干扰分开是非常困难的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于局部协方差矩阵判别模型的方法来检测目标.在检测目标的过程中,讨论了图像在四个方向上的变化.此外,在红外小目标检测过程中,本文还采用了一种新的基于图像均值和方差的阈值公式.实验结果表明,该方法具有较好的性能.

关键词：红外小目标检测、信噪比(SNR)、自适应阈值、协方差矩阵

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No. 61563049

在线出版日期：2020-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：761-768