基于Fisher准则的Otsu法在光斑中心定位中的应用

摘要：

激光光斑中心检测广泛应用于基于视觉的形变量测系统中,故其检测算法的优劣直接影响系统量测精度.现有的光斑定位算法存在定位精度低,抗干扰能力差等问题,为了实现光斑的高精度定位,提出一种改进的激光光斑中心定位算法.该方法通过将Fisher准则函数应用于Otsu法对光斑图像进行阈值分割,降低了噪声干扰,提高了光斑定位精度.实验表明,与传统的阈值分割方法相比,光斑中心定位误差降低了40％以上.

关键词：形变量测、光斑定位、阈值分割、质心法

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目No.2017YFC0704003

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：532-537