基于U-NET网络的消防红外图像的人体检测算法

摘要：

针对消防红外图像分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、人体姿态复杂,多障碍物遮蔽、人体姿态不完整等特点.本文提出了一种基于U-Net网络的消防红外图像的人体检测算法,通过该算法解决了消防场景中人体姿态复杂,多障碍物遮蔽,人体形态不完整的困难.同时对比于传统目标检测算法以及YOLO v3算法,本文提出的算法在消防红外图像的人体检测上无论是检测的精度还是运算的实时性上都有大幅的提升.

关键词：红外热成像、U-Net、人体检测、检测精度

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：芜湖市科技重点项目基金

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1483-1489