基于局部多尺度低秩分解的红外小目标检测算法

摘要：

针对红外低秩块模型计算复杂度大,容易误判等不足,提出了一种更加有效的红外小目标局部多尺度低秩分解检测算法.该算法首先利用非下采样金字塔变换对红外小目标图像做多尺度分解;接着,将分解出的高频子带进行融合,通过融合后的高频信息提取出目标感兴趣区域;最后,利用红外小目标背景的非局部自相关性质对感兴趣区域进行分块,并对各块进行重新排列构成一个新的矩阵;最后,对该矩阵做低秩分解,提取出红外小目标.实验结果表明,与其他低秩分解类方法相比,所提出算法速度更快,提取效果更好,是一种性能优越的方法.

关键词：非下采样、低秩分解、目标检测、红外图像

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国自然科学基础研究项目61772325;陕西省自然科学基础研究项目2016GY-110

在线出版日期：2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：369-375