基于CSF和梯度相似度的红外图像质量评价

摘要：

针对传统的峰值信噪比及常用的结构相似度等图像质量评价方法对人视觉特点考虑的不足,提出了一种基于CSF(对比敏感度函数)和梯度相似度的红外图像质量评价方法.该方法在结构相似度方法的基础上,采用Sobel掩模算子计算图像的梯度幅值对其改进,利用对比度敏感函数赋予图像块以相应权值,最后加权得到整幅图像的评价值.从实验结果可看出,所提方法与传统方法相比与主观评价的一致性更高.

关键词：红外图像质量评价、视觉特点、CSF、峰值信噪比、结构相似度、梯度幅值

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：795-800