基于图像配准的非均匀性校正算法

摘要：

非均匀性严重影响红外制导武器的成像质量和系统性能,有效进行非均性校正是提高红外制导武器成像质量的有效手段.高通滤波类算法对非均匀性校正的参数漂移具有很强的适应性,但易产生"鬼影"现象,影响校正结果.本文针对高通滤波类算法的缺陷,结合帧间配准技术,提出了一种基于图像配准的非均匀性校正算法.与SLTH算法和BFTH算法中利用滤波器滤波后得到的残差图像相比,本文利用图像配准和场景删除得到的残差图像能更好地消除图像中的场景信息,抑制"鬼影"效果显著.实验表明:本文算法的校正效果良好,校正结果的平均粗糙度低至3.79,优于SLTH和BFTH两种算法.而且本文算法处理速度快,达到了每秒15.83帧,是BFTH处理速度的1.63倍.

关键词：红外成像系统、非均匀性校正、图像配准、鬼影现象

所属期刊栏目：48

分类号：TN215;TP391.41(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61205206

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：531-536