红外视频帧运动模糊复原技术研究

摘要：

当前红外空域监测探测系统常用视频的形式存储和传输图像信号,但是视频图像在形成、传输和记录过程中,易受运动模糊和噪声的污染,为了使该系统适用于当前空域形势,提出基于该系统的视频运动模糊复原算法.首先构建基于视频流运动模糊复原模型,综合序列图像各帧之间的互信息,估计有效的点扩散函数,然后描述运动模糊复原流程,提出相应算法,构建各功能模块.操作中视频以降频采样的方式减少计算复杂度,提高图像质量,获取较高复原效果.最后,通过引入主、客观两套评价体系对使用的算法以及其他经典算法作对照,评估复原结果.实验结果表明:复原视频各帧的峰值信噪比达到37,均方误差在9以下,均优于对照算法.基本满足监测系统发现目标,监测空域的要求.

关键词：图像复原、视频、运动模糊、点扩散函数

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61307025;安徽省自然科学基金项目1308085QF122

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：389-395