融合灰度与显著性特征的空中红外目标跟踪

摘要：

针对红外目标特征简单且信息量少导致跟踪精度不高,提出一种基于灰度和显著性特征融合的核相关滤波算法用于空中红外目标跟踪.首先,在保证目标足够特征信息量的前提下对较大的目标进行不同等级压缩.然后将提取的二维灰度特征与显著性特征按页方式进行拼接扩展成三维特征,再将融合的特征用于核相关滤波.实验表明所提算法能够适应多种环境下的空中红外目标跟踪,跟踪精度和成功率典型值分别达到84.8%和63.9%,较大部分算法有很大提高,平均跟踪速度高达125 f/s,体现出了良好的实时性.因此,本文提出的算法在保证实时性的同时提高了跟踪的可靠性,具有一定的实用意义.

关键词：红外目标跟踪、显著性特征、特征融合、核相关滤波

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61141009

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：338-342