基于形态学增强和图像融合的板带钢缺陷检测

摘要：

为了检测噪声和光照不均并存的多种类型的板带钢表面缺陷,提出了基于数学形态学增强和图像融合的缺陷检测算法.本文首先分别对图像作多结构形态学熵图像增强和多结构形态学边缘增强,其次对增强后的图像采用加权融合,并通过图像背景熵和增强图像的像素均值比确定权系数,最后对融合图像进行二值化处理以便于后续的缺陷识别及分类.实验表明,本文算法不仅能准确检测出含有光照不均和大量噪声的板带钢图像中的表面缺陷,而且对于其他类型的板带钢缺陷图像也能获得较好的效果.除此之外,该算法具有较强的抗噪性和较高的稳定性.

关键词：板带钢缺陷、多结构熵图像、边缘增强、背景熵、像素均值比

所属期刊栏目：48

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2015JM6296

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128