一种改进的红外弱小目标快速检测方法

摘要：

针对复杂背景下红外弱小目标检测率低、目标跟踪困难的问题,提出一种改进的红外弱小目标快速检测方法.该方法采用改进的形态学滤波抑制背景噪声,对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目标像素,然后对其进行信噪比估计得到整个图像序列像素得分,图像中像素信噪比高的被标记为目标像素,再对标记过的图像进行分块分析,最终准确提取出连续图像序列中的目标像素.检测出的目标像素作为Hough变换的目标跟踪算法的输入,设置双阈值实现目标的有效跟踪.实验结果表明,在复杂背景下的红外弱小目标提取中,基于噪声方差估计的目标检测拥有较高的检测概率和较低的虚警概率,将其获得的目标像素作为Hough变换的输入,不仅可以有效跟踪目标,而且简化了算法的复杂度,实现目标的快速提取和跟踪,具有很高的应用价值.

关键词：方差估计、形态学滤波、阈值、目标检测

所属期刊栏目：47

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省建设系统科技项目2016ZD87;苏州市科技发展计划重点实验室项目SZS201609;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目KYLX15_1311;苏州科技大学研究生创新项目SKCX15_050

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1310-1315