基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法

摘要：

为解决复杂背景下红外弱小目标检测精度低的问题,本文提出一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法,算法主要模拟了人眼对目标对比度敏感这一机制.首先利用8向梯度方程提取红外图像的梯度显著图并二值化处理;根据小目标的尺寸大小特征对梯度显著图进行优化处理,剔除孤立的噪声点和尺寸较大的背景梯度显著区域;利用视觉对比机制对优化后的显著图进行局部对比度计算,通过阈值处理剔除虚警目标,完成红外弱小目标检测.仿真实验表明,该算法在低信噪比情况下对红外弱小目标的检测率较高,且虚警率低,单帧检测时间较小.

关键词：单帧检测、红外弱小目标、梯度显著图、视觉对比机制

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61671222;江苏省自然科学基金面上项目SBK2015021788;江苏科技大学研究生创新计划项目YCX16S-09;江苏省研究生科研创新计划项目KYCX17_1843

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1169-1173