基于空间金字塔匹配的单目热成像深度估计

摘要：

热成像能够反映场景的温度分布,对热成像进行深度估计,可以恢复出场景的三维温度场,在故障诊断、夜视导航等领域具有重要意义.本文提出一种面向单目热成像深度估计的非参深度采样方法.为了克服热像纹理缺乏、轮廓模糊的缺点,使用了空间金字塔匹配(Spatial Pyramid Matching,SPM)来进行热像的特征分析.首先,基于SPM特征匹配,从数据库中筛选出与待估计深度的热像具有相似场景的候选热像;然后,采用SIFT Flow变形算法对候选热像的深度图进行采样,并将深度信息传递给待估计的热像.实验结果表明,这种方法能够对单目热像进行有效的深度估计,与同类算法相比具有明显优势.

关键词：热成像、深度估计、非参学习、空间金字塔匹配

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61205017,61502293,61573144;中央高校基本科研业务费专项资金项目资助

在线出版日期：2017-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：722-727